خانه هوشمند آلفا؛ هوشمندسازی ساختمان با تکنولوژیهای مدرن!

حتی در مواردی هوشمند سازی می تواند جلوی اتفاقات و خطرات احتمالی را که در اثر مشغله زیاد، فراموشی و یا این که حتی راحت طلبی به جهت انسان پیش می آید را بگیرد. در خانه هوشمند شیائومی می توانید در هر ساعت از شبانه روز حتی از مکان های دورتری ، اصلی رابط هایی که در اختیار دارید، در اختیار گرفتن اثاثیه خانگیتان را بدست بگیرید. نتایج حیاتی طرز ARIMA و روش ترکیبی موجک موازی کلیدی ARIMA مقایسه شدهاند که نحوه ارائهشده معیارهای اشتباه را به نحوه چشمگیری کمتر دیتا است. بعضی دیگر از شرکتها ویژگی مشابه دیگری را ارائه دادهاند که به فناوری تشخیص چهره مجهز هست و کلیدی کمک آن پیامهای هشداری که دریافت میکنید هوشمندانهتر و در نتیجه کاهش میشود. یک نحوه تقریب ارزش اصلی استعمال از مخلوط موجک موازی و اتصال یک‌سری شبکۀ عصبی اهمیت مدلهاییادگیری مختلف ارائه شده است. منزل هوشمند آلفا اهمیت ارائه قابلیت نظارت لحظهبهلحظه، آرامش و اطمینانخاطر را به جهت کاربران آماده میکند. یک شبکۀ عصبی بازگشتی براساس برونانداز (Dropout) ارائه دادهاند کهابتداعدمقطعیت میزان مصرف برق را ضبط و الگوبرداری می نماید تا تقریب بهتری انجام دهد. یک شبکۀ عصبی LSTM دو لایه ارائه کردهاند کهبرای پیشبینی مصرف الکتریسیته خانگی به کارگیری شده است. مقایسه کردهاند. نتیجه های نشان دادند شبکه LSTM دو لایه، تخمین فراوان دقیقتری نسبت به روشهای ذکر شده داشته است. سیستم پریزها صرفا اهمیت توجه اقدامات ساکنان در به کارگیری از تجهیزات الکتریکی اقتدار مصرفی آنها در سا‌عتها شبانهروز تصویب میشود؛ ولی در سیستمهای روشنایی و سرمایش و گرمایش علاوه بر اقدامات ساکنان، شرایط محیطی نیز بر میزان قدرت مصرفی آنها تأثیرگذار هست و در این موقعیت توان مصرفی متفاوتی دارند. پروتکل M-Bus یا این که Meter Bus به عبارتی طور که از نامش مشخص است، به جهت اخذ داده ها از سیستم اندازه گیری استفاده می شود. سیستم روشنایی و وسایل الکترونیک خانه که عضو بتواند کنترل تمام بر روشنایی لامپها، پردهها و وسایل الکترونیک مانند سینماهای خانگی و پخش کنندههای آهنگ داشته باشد. کاسته شدن از تعداد علم آموزانی که مسیر خانه تا مکتب را اهمیت طریق پیاده روی طی می کنند، زنگ خطری به جهت برنامه ریزان شهری است. آن گاه مرحلۀ موجک معکوس و پسپردازش روی آن ها اعمال می‌گردد تا سیگنال دارای را بسازند. سیگنالهای خروجی مرحلۀ موجک بهعنوان ورودی شبکۀ عصبی کانوولوشن استفاده میشوند. سیگنالهای موجک اساسی شبکۀ عصبی کانولوشن تقریب زده میشوند. همین گروه داده شامل الکتریسیته مصرفی پنج منزل در شهر لندن هست که بهترتیب حیاتی نامهایHousehold1، Household2 تا Household5شناخته میشوند. یک جور شبکۀ عصبی کانوولوشن 24 ساعته ارائه شده که اهمیت به کارگیری از یادگیری عمیق توانسته می باشد تخمین مصرف الکتریسیته نسبت به شیوه فصلی ARIMAX را 22.6 درصد بهبود بخشد. یک نوع یادگیری شبکۀ عصبی عمیق به جهت تقریب مصرف برق خانگی ارائه شده است. برای اشخاصی که هر جور نگرانی در گزینه دقیقا چه جایی و همچنین هدایت در آیتم چگونگی استفاده از خانه هوشمند ویرا ، شما شاید می توانید اساسی ما در صفحه وب تماس بگیرید.